Charles is available for hire
Hire CharlesCharles Bordet
Verified Expert in Engineering
数据可视化开发人员
Location
Lyon, France
至今成员总数
2018年2月20日
Charles是R和R Shiny编程语言的专家. 他擅长从零开始构建Shiny应用程序, optimizing them, 并将它们大规模地部署在服务器上. 这些应用程序设计优雅，可靠，快速，以确保用户可以轻松地挖掘数据. 查尔斯是你们团队的宝贵财富, 具有独立工作和团队合作的能力, 指导同事或客户, 并与技术和非技术受众进行沟通.
Portfolio
AFD -法国职业生涯与发展署
RStudio Shiny, R语言，前端，GitLab CI/CD, OpenProject, RStudio Connect，设计...
Ochre Bio LTD
R语言，RStudio Shiny，前端，HTML, CSS，亚马逊网络服务(AWS)
JG研究与评价
AWS IoT, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS)， R语言，RStudio Shiny...
Experience
Availability
Part-time
首选的环境
RStudio, RStudio Shiny, R语言，HTML, CSS, JavaScript, Agile
The most amazing...
...我曾经工作过的项目是一个复杂的多页R Shiny应用程序，具有自定义的网页设计和大量的数据可视化，如地图, timelines, 互动形式.
Work Experience
高级R开发人员
2022 - PRESENT
AFD -法国职业生涯与发展署
- 从头开始开发了几个多页的Shiny应用程序，带有自定义可视化和交互式表格, 每个都有一个使用公司设计指南的定制设计.
- 开发了GitLab CI/CD管道，以确保代码质量并运行自动化的端到端测试.
- 在高压环境下，在短时间内交付高质量的代码.
- 管理团队成员以加速开发并坚持紧迫的最后期限.
技术:RStudio Shiny, R语言，前端，GitLab CI/CD, OpenProject, RStudio Connect，设计, 自动化测试, 数据准备, SQL
高级前端开发人员
2022 - PRESENT
Ochre Bio LTD
- 将原型重建为具有自定义设计的专业华丽外观的Shiny应用程序.
- 使用ggplot2创建了令人惊叹的数据可视化, ggiraph, 然后用ElastiCache缓存它们，以极快的速度显示它们.
- 将AWS良好实践应用于公司AWS账户，以提高数据的安全性和隐私性.
- 设置Amazon CloudWatch警报和通知系统，以降低成本，并警告应该关闭的EC2实例.
- 构建一个强大而有弹性的AWS基础设施，在多个区域和az上部署关键的Shiny应用程序.
- 使用ElastiCache优化了Shiny应用程序的性能.
技术:R, RStudio Shiny，前端，HTML, CSS，亚马逊网络服务(AWS)
AWS Mentor
2021 - 2023
JG研究与评价
- 指导一个技术团队进行R Shiny开发的良好实践, AWS部署, 以及自动化的CI/CD管道.
- 构建了一个端到端工具链，使用AWS CI/CD工具轻松安全地部署12个Shiny应用程序.
- 编写了一份全面的分步指南，帮助团队在AWS部署上实现自治.
技术:AWS物联网, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS)， R语言，RStudio Shiny, CI/CD Pipelines, Mentorship
R Developer
2020 - 2023
Alteryx - R开发
- 将整个R代码库改编为新的R升级，从3.5.3 to 4.2.3、经年累月.
- 使用Jira作为项目管理工具跟踪和修复R的缺陷.
- 开发单元测试和集成测试，并将它们集成到GitLab CI/CD管道中.
技术:R, Alteryx, GitLab CI/CD, JavaScript, HTML
Shiny Developer
2020 - 2021
Enedis
- 优化了一个巨大的闪亮应用程序，使其流畅和快速.
- 集成了一个自定义的网页设计，个性化的应用程序的外观.
- 开发了许多JavaScript效果，以提高应用程序的可用性和交互性.
技术:R, RStudio Shiny, HTML, CSS, JavaScript, Git, Agile, Jira, Bitbucket
机器学习研究员
2019 - 2020
Dexeo技术
- 综述了现有文本文档分析和分类模型的科学文献.
- 分析数据中的需求，利用机器学习实现现有解决方案的自动化，避免人工劳动.
- 开发了一个机器学习模型，自动从文本文档中提取最重要的特征.
技术:机器学习，R
Data Teacher
2017 - 2020
专业培训
- 受过R语言、Python、统计学和机器学习训练的专业人员.
- 创建了关于R语言、Python、深度学习和人工智能的在线视频课程.
- 在一个平台上招收了1万多名付费学生.
- 指导那些在开放教室学习成为数据分析师的学生.
技术:机器学习，统计学，Python, R
R /闪亮的开发人员
2019 - 2019
Quote Velocity
- 创建一个交互式仪表板，以可视化和跟踪每天、每周和每月的数据.
- 建立一个系统，以提高对不合格客户的检测.
- 将仪表板作为web应用程序自托管在远程服务器上.
技术:datatable, Plotly, Ggplot2, RStudio Shiny, R
Data Scientist
2018 - 2019
Real Radiology
- 部署预测模型来预测放射学研究的工作量.
- 创建了一个交互式仪表板来可视化和跟踪每天的数据.
- 建立一个系统来显示计划资源和预测需求之间的差异.
技术:Plotly, Ggplot2, RStudio Shiny, R
R Developer
2018 - 2018
CNRS
- 为一个决策理论的研究项目创建了一个Shiny的应用程序.
- 优化了会议应用程序(用户短时间爆发).
- 增加了帐户管理等功能, data entry, 以及概率分布的可视化.
- 部署了一个更新系统，使我的客户端自治.
- 部署了一个Git服务器，以便轻松地克隆应用程序以供不同用途.
技术:Ggplot2, Git, SQL, RStudio Shiny, R
统计学和R研究助理
2018 - 2018
奥尔胡斯大学
- 编写文本挖掘算法.
- 根据联合国决议草案建立主题模型.
- 联合国大会的录音演讲.
- 根据立法建议分类的欧盟总司.
- 网上搜集了丹麦议会的议会问题, 议院的文档, 联合国大会的演讲, 并记录联合国数字图书馆的详细信息.
技术:亚马逊网络服务(AWS)， R，机器学习
开发人员(R, Shiny)
2018 - 2018
BCG
- 创建并维护一个强大的，用户友好的R Shiny应用程序，用于零售期间的定价策略.
- 使商家可以模拟得分.
- 集成了类似excel的表格，便于操作数据.
- 优化应用程序，将其扩展到数十个并发用户.
技术:Jira, Jenkins, Shell, Git, SQL, RStudio Shiny, R
统计研究助理
2018 - 2018
EMMA Clinic
- 在皮肤科研究实验室实施数据分析.
- 对白癜风疾病的研究进行描述性分析和多元回归分析.
- 实施手部湿疹疾病负担评分的统计验证.
- 对复发和对成人痤疮生产力的影响进行了统计研究.
技术:LaTeX, R, Statistics
Data Scientist
2017 - 2017
Cargo Media
- 为SaaS公司制定用户获取盈利策略.
- 开发RTB(实时竞价)渠道预测模型.
- 为新老用户建立预测LTV模型.
- 在R Shiny中创建交互式仪表板以跟踪kpi.
- 建立指标，以提高对附属公司的欺诈检测.
技术:亚马逊网络服务(AWS)， RStudio Shiny, SQL, R，机器学习
统计工程师
2015 - 2017
Sonovision
- 在Shiny中创建交互式仪表板.
- 使用Tcl/Tk构建用户友好的桌面应用程序.
- 对质量控制进行威布尔分析.
- 创建交互式可视化工具来跟踪kpi.
- 使用R脚本自动执行循环任务.
技术:RStudio Shiny, R, Statistics
统计学博士研究生(未完成)
2013 - 2015
Université Laval
- 发表学术论文.
- 在会议上发表演讲.
- 在统计学方面指导他人.
- 担任统计学和R的助教.
- 为研究生的统计工作提供咨询.
技术:R，机器学习，统计学
Experience
自由职业作品展
这是我的自由职业者网站，展示我的作品.
Types of work
•数据科学方面的教育文章
•我以前项目的案例研究文章
•关于R和Python的技术文章
它支持英语和法语.
Types of work
•数据科学方面的教育文章
•我以前项目的案例研究文章
•关于R和Python的技术文章
它支持英语和法语.
Cartoline
这款闪亮的应用程序帮助内部运营商预测电网问题，并决定是否应该在更严重的问题出现之前派人去.
客户雇佣我来改进已经存在的应用程序，并使其看起来专业，加快它, 在设计师的帮助下改进设计, 并添加了许多涉及地图的新数据可视化, timelines, custom tables, 以及多屏幕表单.
before/after的例子如下.
Before:
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-home-old.png
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-anal-old.jpg
After:
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-home-new.png
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-anal-new.jpg
客户雇佣我来改进已经存在的应用程序，并使其看起来专业，加快它, 在设计师的帮助下改进设计, 并添加了许多涉及地图的新数据可视化, timelines, custom tables, 以及多屏幕表单.
before/after的例子如下.
Before:
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-home-old.png
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-anal-old.jpg
After:
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-home-new.png
• http://www.charlesbordet.com/assets/images/services/enedis-anal-new.jpg
Skills
Languages
SQL, R, Markdown, CSS, HTML, Python, JavaScript
Frameworks
RStudio Shiny
Libraries/APIs
Tidyverse, Ggplot2, NumPy
Tools
Git, Dplyr, LaTeX, Shell, Plotly, NGINX, GitLab, DataTables, Jenkins, Jira, Docker Compose, GitLab CI/CD, Bitbucket, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS)
Paradigms
数据科学，敏捷，自动化测试
Platforms
RStudio、Linux、Amazon EC2、Docker、Ubuntu、Amazon Web Services (AWS)、Alteryx、AWS IoT
Storage
PostgreSQL, MySQL
Other
Statistics, Data Analysis, 数据可视化, APIs, 系统管理, Machine Learning, CI/CD Pipelines, Mentorship, Front-end, OpenProject, RStudio Connect, Design, 数据准备
Education
2013 - 2015
统计学博士(未完成)学位
加拿大拉瓦尔大学
2011 - 2013
统计学硕士学位
斯特拉斯堡大学-法国阿尔萨斯斯特拉斯堡